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　　關于投資，有人說是投“勢”，有人說是投“人”，大部分人更傾向于投“勢”。為了抓住“勢”，就要研究“勢”的驅動因素，因為風不會無緣無故吹起。要想投在風口上，理想的情況是在風未起或是將起之際就投進去，享受一沖飛天的快意，并借此“東風”實現技術和產業的突破。

　　我們經常看見風起，卻很少去細究到底風為什么起？要抓住“勢”，并能從容進退，就必須先對市場驅動因素進行分析。

　　目前，驅動市場增長的因素大概有三類。

　　國家政策類

　　對于投資者和創業者來說，一定不能與國家政策相背，但是也不能盲目跟風。

　　對于國家出臺的鼓勵探索性政策，企業必須謹慎調研分析。這類政策是鼓勵創業者去嘗試，典型的領域是移動醫療和康復醫療。移動醫療是為解決醫療資源分布不均問題，而康復醫療則是應對人口老齡化問題，這類政策的戰略框架是指明方向的，具體實操沒有細則，需要企業去探路。

　　以康復醫療為例，從需求的角度來說，康復患者的需求一直存在，但為什么康復醫療市場現在才興起？其驅動因素有兩個：一是面對人口老齡化，國家從政策層面高度重視；二是人民生活水平提高，對健康和生活品質有更高的追求。盡管如此，康復醫療市場卻不是一個風口。理由是這兩個驅動因素都還比較薄弱，真正落實到客戶的購買行為的影響上，需要第二因素的驅動。客戶的購買行為中，支付能力是最大問題，人民生活水平的提高是漸進過程，不存在增長突變，因此不能構成整個市場快速增長的支撐。

　　技術驅動類

　　技術總是在進步，某個領域的技術突破可能會給其他領域帶來應用的機會，人工智能與精準醫療就是典型例子。這類驅動因素常常能夠顛覆或是創造一個新的市場，創造一個新的支付場景，因此是主要的投資方向。

　　需要提出的是，企業要特別注意與客戶需求的關聯度和時間節奏的把握，也就是落地變現的過程。一是因為客戶是被動的，變現存在困難。醫療費用的支付者是患者，使用人工智能必然會加重患者的費用支付，這與患者要求解決“看病難、看病貴”的需求發生矛盾，所以醫療人工智能首要面對的就是支付意愿問題。現在很多醫療人工智能企業都在打“人工智能+精準醫療”的牌，就是想通過精準醫療解決支付問題。二是因為應用的改變是循序漸進的，評估不宜太激進。人工智能在醫療領域的應用，最大問題是數據積累需要時間，目前醫療信息化的基礎還可以，但是數據的結構化不夠，非常離散。醫生的診斷是很多信息加上經驗的綜合過程，信息包括影像、診斷、病理、個人背景、隨訪等，人工智能要實現這個過程，則對數據的要求非常高，尤其人工智能的判斷要得到驗證也需要海量數據分析。此外，建立信任也需要時間，在醫患關系如此緊張的今天，患者對人工智能的信任必須是建立在對輔助醫務人員信任的基礎上，因此，信任的周期注定會長。

　　資本驅動類

　　共享單車的案例在醫療領域同樣也在上演。在資本驅動的市場里，投資猶如火中取栗，如果沒有雄厚的資本，建議圍觀但不要參與。

　　龐大市場即是江湖，八仙過海，各顯神通，不管是什么驅動的風，總有企業會取得成功。在有限的資金和有限的時間里，希望投資者通過腳踏實地的行業調研，捕捉到風起時刻，然后才能坐享云端的愜意，笑傲資本市場。（作者：合創資本 趙律）

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